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Predictive Qualitätsmanagement

Durch Fehlerprognosen erreichen Sie eine gute Qualitätssicherung, gleichzeitig senken Sie die Ausgaben für Kontrolle und Fehlerbeseitigung. Datenerfassung und Berichtserstattung sind die ersten Schritte zur Prognose von Unstimmigkeiten. Ein weiteres wichtiges Element ist das Frühwarnsystem. Die Aufzeichnung der Maßnahmen und ihre Revalidierung ist ein fester Bestandteil des Systems.

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Unsere Lösung ist modular aufgebaut und besteht aus der Datenerfassung der Logistik- und Produktionsprozesse zum Zweck der KPI-Auswertung. Wir verwenden Reporting-Tools der QM- und PM-Module. Wir verbinden die Datenerfassung der Maschinen und der planmäßigen Wartungsprozesse. Der Output dieser Berichte wird je nach ihrer Art entweder automatisch oder durch eine Führungskraft bewertet. Die System- oder Bedienerreaktionen werden für das maschinelle Lernen aufgezeichnet. Der Output ist sowohl eine Fehlervorhersage als auch ein Eingriff in laufende Prozessknoten auf verschiedenen Ebenen je nach ihrer Art, z. B. als Warnung oder Alarm mit Sperrung anderer Aktivitäten bis hin zum Eingriff des Bedieners.

Arbeiten Sie zusammen mit Aimtec

Worin ist Aimtec besser

Reporting und KPI-Unification

Das anspruchsvolle Tool der Datenerfassung beinhaltet Informationen über festgestellte Mängel während der Eingangskontrolle und der APQP-Prozesse. Es führt Aufzeichnungen über gefundene Abweichungen während der Produktion, bei Zwischenoperationen und der Ausgangskontrolle, bei internen Audits, bei der Requalifizierung der Produkte, bei Lieferantenaudits, bei Maschinenreparaturen und in den Ergebnissen der präventiven und prognostischen Wartungen.

Darstellung der Berichte

Die verarbeiteten Daten werden sowohl tabellarisch als auch grafisch in verschiedenen Diagrammtypen dargestellt. Standardmäßig verwenden wir Pareto-Diagramme. In den grafischen Berichten sehen Sie Toleranzen und Trends, sowie die Auswertung der relevanten statistischen Variablen. Ausgewählte Berichte werden in Form von Cockpits kombiniert und auf einem großen Monitor dargestellt.

Revalidierung, maschinelles Lernen, Follow-up

Gruppierte Daten erscheinen in Form einer Arbeitsliste am Bildschirm Ihrer verantwortlichen Mitarbeiter. Diese greifen operativ in Form von Maßnahmen ein, die eine automatische Auswirkung auf logistische Prozesse im System haben. Das System fordert automatisch eine Revalidierung der Maßnahme. Es erfasst diese Parameter, und auf der Grundlage ähnlicher Situationen bereitet es entsprechende Maßnahmen selbst vor.

Eingriff vor Ort

Eine der Folgen von durchgeführten Maßnahmen ist ein Eingriff an einer genau definierten Stelle des ERP-Prozesses: der Mitarbeiter, der den betreffenden Prozess bedient, wird sofort über das Risiko informiert, falls das System die Prozessparameter als kritisch bewertet. Im Extremfall sperrt das System die Maschine oder den Prozess bis zur Korrektur der Parameter.

Lösungscharakteristik

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